處理去拜耳法（Debayering）所造成的遺失像素值#

在彩色相機中，RGB 值是使用 Debayering（有時也稱為 Demosaicing）演算法從像素資料計算得出的。搜尋「Bayer conversion」將向您展示執行此操作的各種方法。下方顯示了一個簡單的轉換：

Bayer 轉換

此範例顯示「RG」Bayer 陣列，其中每個像素的完整 RGB 資訊是根據該像素及其相鄰像素的相應 Bayer 陣列強度值衍生而來的。綠色強度經過平均計算。如您所見，此過程將在畫面邊緣遇到一些邊界情況，此時不再有來自相鄰像素的可用資訊。當前像素的右側和/或下方沒有像素。

許多複雜的 Bayer 轉換都會發生這種情況，因為來自周圍像素的資訊至關重要。在終端使用者解決方案中，可以以不同的方式處理這些情況。例如，應用程式可以將倒數第二個像素資料複製到最後一個像素。

為了提供完全的靈活性，輸出的影像在邊界和角落處將帶有零 (0) 值。這會在最後一行和最後一列產生黑色像素。

可以使用以下 pylon C++ API 轉換器函式對這些像素進行裁剪：

CImageFormatConverter converter;
converter.OutputPixelFormat = PixelType_BGR8packed;
converter.InconvertibleEdgeHandling = InconvertibleEdgeHandling_Clip;

或者使用 pylon .NET API：

private PixelDataConverter converter = new PixelDataConverter();
converter.OutputPixelFormat = PixelType.BGRA8packed;
converter.Parameters\[PLPixelDataConverter.InconvertibleEdgeHandling\].TrySetValue(PLPixelDataConverter.InconvertibleEdgeHandling.Clip);

以下程式碼示範了 pylon C.NET 中的函式：

PYLON_IMAGE_FORMAT_CONVERTER_HANDLE hImageCon = Pylon.ImageFormatConverterCreate();
NODEMAP_HANDLE nodemap = Pylon.ImageFormatConverterGetNodeMap(hImageCon);
NODE_HANDLE node = GenApi.NodeMapGetNode(nodemap,"InconvertibleEdgeHandling");
GenApi.NodeFromString(node,"Clip");

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