處理去馬賽克（Debayering）所造成的遺失像素值#

在彩色相機中，RGB 值是透過「去拜爾化」（有時也稱為「去馬賽克」）演算法，根據像素資料計算得出的。搜尋「拜爾轉換」即可找到多種執行此操作的方法。以下展示了一種簡單的轉換方式：

拜耳轉換

此範例展示了一個「RG」拜耳陣列，其中每個像素的完整 RGB 資訊，是根據該像素及其鄰近像素的拜耳陣列亮度值所推導而來。綠色亮度值會進行平均處理。如您所見，在畫面邊緣處，由於無法再從鄰近像素取得資訊，此過程會遇到一些邊緣情況。當前像素的右側和／或下方沒有任何像素。

許多複雜的拜耳轉換都會出現這種情況，因為周邊像素的資訊至關重要。在終端用戶解決方案中，可以針對這些情況採取不同的處理方式。例如，應用程式可以將倒數第二個像素的資料複製到最後一個像素中。

為了提供完全的靈活性，圖像在邊框和角落處將以零 (0) 值呈現。這會導致最後一行和最後一列出現黑色像素。

可透過以下pylon C++API 轉換函式對這些像素進行裁切：

CImageFormatConverter converter;
converter.OutputPixelFormat = PixelType_BGR8packed;
converter.InconvertibleEdgeHandling = InconvertibleEdgeHandling_Clip;

或者使用pylon .NETAPI：

private PixelDataConverter converter = new PixelDataConverter();
converter.OutputPixelFormat = PixelType.BGRA8packed;
converter.Parameters\[PLPixelDataConverter.InconvertibleEdgeHandling\].TrySetValue(PLPixelDataConverter.InconvertibleEdgeHandling.Clip);

以下程式碼展示了pylon C.NET 中的該函式：

PYLON_IMAGE_FORMAT_CONVERTER_HANDLE hImageCon = Pylon.ImageFormatConverterCreate();
NODEMAP_HANDLE nodemap = Pylon.ImageFormatConverterGetNodeMap(hImageCon);
NODE_HANDLE node = GenApi.NodeMapGetNode(nodemap,"InconvertibleEdgeHandling");
GenApi.NodeFromString(node,"Clip");

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