daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA#
AI Vision Solution Kit 讓開發人員能夠針對 IoT 視覺應用進行原型開發，並有助於 ML 模型的部署與（重新）訓練流程，從而為設定整合式嵌入式視覺系統的使用者節省時間。
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA 嵌入式視覺套件的硬體與 daA4200-30mci-JNANO-NVDK 套件完全相同。
基於雲端的機器學習應用#
使用者可以存取雲端中預先訓練好的 ML 模型，並透過容器技術將其部署至套件上。此外，使用者還可以利用（重新）訓練功能。
由於 ML 推論的 Quality 不僅取決於訓練，還取決於處理單元與來自相機的輸入資料，因此 Basler 確保預先訓練的模型已針對套件的目標硬體進行最佳化。
模型最佳化後，客戶便可下載已編譯的模型，並將其部署至目標硬體 NVIDIA Jetson Nano 上。ML 模型部署流程採用 AWS Sage Maker 與 Sage Maker Neo。在邊緣裝置上進行推論的同時，產生的後設資料（metadata）會透過 AWS IoT Core 傳送至 AWS 雲端。
套件內容與硬體安裝#
如需有關套件硬體元件與安裝的資訊，請參閱 daA4200-30mci-JNANO-NVDK 嵌入式視覺套件。
開發人員資源#
如需更多軟體相關文件與線上社群支援，請造訪 imaginghub.com 上的 AI Vision Solution Kit 專案頁面。