daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA#
此 AI Vision Solution Kit 使開發人員能夠對物聯網視覺應用進行原型開發，並促進 ML 模型的部署與（重新）訓練流程，從而為設置整合式嵌入式視覺系統的使用者節省時間。
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA embedded vision kit 的硬體與 daA4200-30mci-JNANO-NVDK 套件相同。
基於雲端的機器學習應用#
使用者可以存取雲端中可用的預先訓練 ML 模型，並使用容器技術將其部署在套件上。此外，使用者可以利用（重新）訓練功能。
由於 ML 推論的 Quality 不僅取決於訓練，還取決於處理單元與來自相機的輸入資料，因此 Basler 確保預先訓練的模型已針對套件的目標硬體進行最佳化。
一旦模型最佳化完成，客戶即可下載已編譯的模型並將其部署至目標硬體（NVIDIA Jetson Nano）。ML 模型部署流程基於 AWS Sage Maker 與 Sage Maker Neo。當推論在邊緣裝置上執行時，產生的詮釋資料會透過 AWS IoT Core 傳送至 AWS 雲端。
套件內容與硬體安裝#
如需有關套件硬體組件與安裝的資訊，請參閱 daA4200-30mci-JNANO-NVDK embedded vision kit。
開發人員資源#
如需更多軟體相關文件與線上社群支援，請造訪 imaginghub.com 上的 AI Vision Solution Kit 專案頁面。