分類 vTool#
Classification vTool 可以對透過 Image 輸入接腳接收到的影像中的物件進行分類。它會透過 Classes 與 Scores 輸出接腳輸出結果。
如果您在使用 ROI Creator vTool 進行分類之前指定了興趣區 (ROI)，則 Classification vTool 會透過其 Roi 輸入接腳接收 ROI 資料。在這種情況下，只會對興趣區執行分類。作為附帶效果，這可以加快處理速度。
若要購買 Classification vTool 的授權，請造訪 Basler 網站。
運作原理#
假設您想要對影像進行分類，以判斷影像中包含的是哈士奇還是紅鶴。
這是顯示紅鶴的輸入影像：
您可以透過載入經過訓練以將影像分類為各種類別（包含 Husky 與 Flamingo）的模型來設定 vTool。
接下來，您可以選取想要偵測與分類的類別。有些模型可能是專門針對您的使用案例量身打造的。在這種情況下，所有所需的類別都已選取。
設定 vTool 後，您便能執行會啟動推論程序的 recipe。vTool 會利用模型來分析影像並識別存在的物件。分析完成後，便會傳回分類結果。
以下是在針腳資料檢視畫面中顯示的結果圖像：
詳細輸出
類別：Flamingo
評分：0.687027
此結果表示模型有 68.7% 的信心認為影像中的物件是紅鶴。
不過，如果上傳的影像包含紅鶴，但未選取 Flamingo 類別，則模型不會傳回任何與紅鶴相關的結果。vTool 只能針對已選取的類別進行分類並傳回結果。
此功能可讓您將分類聚焦於特定的關注類別，確保只顯示相關的結果。
批次處理功能#
Classification vTool 在其 Roi 輸入接腳上接受多個矩形。為了提升速度與效率，請使用批次處理功能同時處理多個矩形。這可讓推論伺服器將多個推論要求組合成單一要求。為此，您的模型必須支援批次處理。如果所選模型不支援批次處理，則每個 ROI 均會透過單一要求進行處理，這可能會降低效能。
您可以在 Model Settings パラメーターグループの Features - All ペインで、モデルがバッチ処理をサポートしているかどうかを確認できます。
最佳批次大小取決於硬體。如果批次大小超過了可用的硬體效能，您可能會發現效能下降。請嘗試不同的批次大小，直到您對效能滿意為止。通常情況下，批次大小不應超過輸入的矩形數量。
設定 vTool#
若要設定 Classification vTool：
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在 vTool Settings 區域的 Recipe Management 窗格中，按一下 Open Settings 或按兩下該 vTool。
隨即會開啟 Classification 對話方塊。 -
在 Server Selection 區域中，選取您要連線的伺服器。
伺服器必須正在執行才能與其連線。- 選項 1：手動輸入您的 Triton Inference Server 的 IP 位址與連接埠。
- 選項 2：在下拉式清單中選取您的伺服器的 IP 位址 / 主機名稱與連接埠。
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按一下 Connect 以建立連線。
然後，vTool 會載入可用的模型。 -
在 模型選取 區域中，在下拉式清單中選取包含所需模型的套件 (bundle)。
選取套件後，下拉式清單下方的資訊將會填入套件詳細資料，讓您可以檢查是否已選取正確的套件。
-
如果未列出所需的套件，請按一下 部署新模型 位於下拉式清單中。
這會開啟 pylon AI Agent ，可讓您部署更多模型。
部署新模型後，您必須按一下 Refresh 按鈕。 -
在 Detection Settings 區域中，按一下 Select Classes 來選取您想要分類的類別。
隨即會開啟包含可用類別的對話方塊。根據預設，會選取所有類別。您可以根據需要選取任意數量的類別。資訊
此區域中可用的參數取決於所選的模型。某些參數只有在選取特定模型後才會顯示。預設值由模型提供。
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按一下 OK。
您可以在 pin data view 中檢視分類結果。在此您可以選擇要顯示的輸出。
Inputs#
Image#
直接接收來自 Camera vTool 或輸出影像之 vTool（例如 Image Format Converter vTool）的影像。
- 資料類型：Image
- 影像格式：8 位元至 16 位元彩色影像
ROI#
接受來自 ROI Creator vTool 或任何其他輸出矩形的 vTool 的 Region of Interest。如果輸入多個矩形且您的模型支援，請使用 Batching 功能在單一步驟中處理它們。
- 資料類型：RectangleF、RectangleF Array
Outputs#
類別#
傳回具有最高信賴分數的預測類別。如果輸入多個 ROI，則會輸出所有 ROI 的預測類別。
- 資料類型：String Array
Scores#
傳回預測類別的信賴分數。如果輸入多個 ROI，則會輸出所有 ROI 中預測類別的分數。
- 資料類型：浮點數陣列
Payload#
傳回有關 Inference Server 效能的額外資訊以供評估。只有在 Debug Settings 參數群組的 Features - All 窗格中啟用它時，此輸出 pin 才會可用。
- 資料類型：String