區塊平場校正 - 單色與 Bayer

簡要說明

檔案: \examples\Processing\Shading\Shading2D\Block_FFC_Monochrome.vad
\examples\Processing\Shading\Shading2D\Block_FFC_Bayer.vad

預設平台: iF-CXP12-Q

短說明

這些範例展示了區塊平場校正(Flat Field Correction)的實作。 校正值會儲存在 LUT 中,且不需要 DRAM 資源。 這些 applet 可執行高精度的偏移量與增益校正。

這些範例展示了區塊式平場校正(FFC)的實作。 校正值會儲存在 LUT 中,且不需要 DRAM 資源。其中一個範例版本專為單色相機設計,另一個則專為採用 Bayer 格式的相機設計。 這些設計允許根據個人需求設定多種參數,例如區塊大小或校正模式。 此外,基於 Python 的指令碼示範了 如何從擷取的暗場與亮場影像計算校正係數。您可以在範例設計的註解方塊中找到 有關 Block FFC 方法理論背景 以及如何在設計階段與硬體中使用這些 applet 的詳細說明。有關 Block FFC 理論的進一步資訊 是 https://docs.baslerweb.com/frame-grabbers/flat-field-correction-ffc-imaflex 下增強型標準擷取 applet 說明的一部分 。