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Operator Reference

Operator Library: Base

透過CastKernel運算子，您可以重新組織輸入資料的並行度與核心大小。 若要重新詮釋，請在輸出連結處變更核心大小。 例如，某個輸入連結配置為兩個核心行、兩個核心列，且並行度為四。 CastKernel運算子讓您能夠將這些設定詮釋為：在平行度為 1 時為四行四欄，或 在平行度為 8 時為一行兩欄，等等。 CastKernel運算子的限制在於，輸入與輸出連結中，核心行數、核心列數與平行度的乘積必須完全相同 。

有關使用核心的實務指引，請參閱 「使用核心」教學主題。 有關並行處理的實務指引，請參閱 Parallelism 教學主題。

以下範例說明了運算子所執行的核心配置與並行化轉換。 圖示下方的偽代碼亦描述了該轉換模式。

範例 1：將核尺寸（列 × 行）3×1 轉換為 1×3，同時維持並行度 2：

範例 2：將並行度 2 和核心大小（列 × 行）2x3 轉換為並行度 3 和核心大小 2x2：

範例 3：將並行度 1 和核心大小（列 × 行）3×2 轉換為並行度 6 和核心大小 1×1：

此運算子會變更圖片的寬度。

此映射遵循以下偽程式碼：

        
        pi = 0
        ri = 0
        ci = 0
        for p in 0 to P-1
          for r in 0 to R-1
            for c in 0 to C-1
              O[p][r][c] = I[pi][ri][ci]
              ci = ci + 1
              if ci >= Ci then ci = 0, ri = ri + 1
              if ri >= Ri then ri = 0, pi = pi + 1
        
      

該偽代碼的含義如下：

CastKernel運算子的功能也可透過組合以下運算子來實現： SplitKernel、 MergeKernel、 SplitParallel 以及 MergeParallel：

在此範例中，原始輸入配置為 4 列核心與 2 行核心（並行度為 3），經重新組織後 變為 2 列核心與 3 行核心（並行度為 4）。透過分別設定CastKernel運算子的輸出連結，亦可達到相同效果：