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Blob函式庫包含用於 分割、物件偵測及特徵擷取的運算子，亦稱為「連通分量分析（CCA）」。
物件偵測對於 影像分析與分類至關重要。VisualApplets 中的物件偵測功能 可讓您設計出種類繁多的影像處理應用程式，並能在 FPGA 硬體上以最高 速度等級運行。 透過Blob 偵測 運算子，您可以在硬體上實現完整的影像處理應用程式——包括 預處理、影像分析與分類。這為您提供了絕佳的 解決方案，用以處理計算密集型的高速應用。Blob 分析是 一種利用二值影像中的連通分量來偵測物件的基本方法。 Blob 分析在機器視覺應用中被廣泛使用。以下各節 將介紹 Blob 分析，並說明VisualApplets 實作的特色。
以下清單彙整了 Library Blob 的所有運算子
| 運算子名稱 | 簡短說明 | 推出版本 | |
|---|---|---|---|
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BlobDetector1D |
偵測二進位影像中高度無限制的物件，並判定 其屬性。 |
版本 3.6 |
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BlobDetector2D |
偵測二值影像中的物件，並判定其屬性。 |
版本 3.6 |
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Blob_Analysis_1D |
偵測二值影像中高度不限的物件，並判定其 屬性。此為舊版運算子，僅為向後相容性而保留。在新 設計中，請使用 BlobDetector1D 。 |
版本 1.3 |
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Blob_Analysis_2D |
用於偵測二進位影像中的物件並判定其屬性。此為舊版運算子， 僅為向後相容性而保留。在新設計中，請使用 BlobDetector2D 。 |
版本 1.3 |
表 35. 圖書館 Blob 的運算子
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