Blob 函式庫包含用於分割、Object Detection 和特徵擷取的運算子，也稱為 「connected-component analysis (CCA)」。
Object Detection 對於影像分析與分類至關重要。VisualApplets 中的 Object Detection 功能可讓您設計能在 FPGA 硬體中以最高速度執行的各式影像處理應用程式。透過使用 Blob Detection 運算子，您可以在硬體中實現完整的影像處理應用程式，包含前處理、影像分析與分類。這為您解決運算密集的高速應用程式提供了絕佳的選擇。Blob 分析是使用二元影像中的連通元件來檢測物件的基本方法。Blob 分析廣受機器視覺應用程式採用。以下章節將介紹 Blob 分析並說明 VisualApplets 實作的功能。
下列清單總結了 Library Blob 的所有運算子
| Operator Name | 短說明 | 推出時間 | |
|---|---|---|---|
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BlobDetector1D |
檢測具有無限高度之二元影像中的物件並決定其 Property。 |
版本 3.6 |
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BlobDetector2D |
檢測二元影像中的物件並決定其 Property。 |
版本 3.6 |
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Blob_Analysis_1D |
檢測具有無限高度之二元影像中的物件並決定其 Property。這是舊版運算子，僅為了相容性原因而保留。在新的設計中，請改用 BlobDetector1D。 |
Version 1.3 |
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Blob_Analysis_2D |
檢測二元影像中的物件並決定其 Property。這是舊版運算子，僅為了相容性原因而保留。在新的設計中，請改用 BlobDetector2D。 |
Version 1.3 |
表 35. Library Blob 的運算子
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