VisualApplets
基礎與範例

在第一個步驟中，所有綠色像素值（亮度值）皆透過水平與垂直色度梯度進行外推（ 和 ）。這些梯度是使用一個 核心來定義：

是必須插補綠色值之像素上的色度值（紅色或藍色）。 綠色 隨後在紅色和藍色像素位置上為：

根據插值所得的亮度，可以計算出遺失的紅綠藍像素值 [Lar94]。 紅色像素上的藍色，或藍色像素上的紅色：

紅色行中綠色像素上的藍色，或藍色行中綠色像素上的紅色：

以及藍色行中綠色像素上的藍色，和紅色行中綠色像素上的紅色：

此處 該色彩值是紅色 還是藍色，這點尚待確定。 紅、綠、藍像素上的紅、綠、藍數值，即來自拜耳陣列輸入影像的數值。

完整的演算法（\examples\Processing\Color\Bayer\Laroche_original_maVCL.va）已在針對 microEnable5 取像卡（marathon）的 VisualApplets 設計中實作。 您可以在 圖 245「基本設計結構」中看到其基本設計結構 Image 和 OutputToPC 的內容相當於基本的擷取設計，請參閱例如 「適用於 marathon 取像卡的 Camera Link 相機基本擷取範例」。在 HierarchicalBox WhiteBalancing 執行相當於 「Bayer 5x5 Demosacing with White Balancing」 中範例的白平衡。 在 圖 246「Bayer 去馬賽克處理的插值步驟 1」 設定為 圖 248「HierarchicalBox BlueAndRed 的內容」 方框 BayerFilter 的內容（附帶詳細註解）顯示如下：在 圖 246「Bayer 去馬賽克處理的插值步驟 1」 梯度 和 根據 方程式 8進行計算。紅色和藍色像素上的綠色值則根據 方程式 9.

在 圖 247「ColourInterpolation 的內容」 中顯示了 HierarchicalBox ColourInterpolation 顯示如下：在 HierarchicalBox GreenOut 中，如果目前位置是紅色或藍色像素，則將插值步驟 1 的綠色值決定為輸出綠色值。否則，如果目前位置是綠色像素，則輸出綠色值即為來自 Bayer 圖案的輸入綠色值。位置判定會發生在 WhereAmI RedOrBlue 中，使用 Modulo、AND、NOT 和 NotEqual 運算子。在 HierarchicalBox BlueAndRed 中，所有紅色和藍色值均會根據 從輸入 Bayer 圖案（使用 方程式 9kernel）以及插值綠色值進行插值運算。 在 圖 248「HierarchicalBox BlueAndRed 的內容」 您可以檢視分層方塊的內容 BlueAndRed 插值步長為 2。進行同步不是針對單一核心，而是針對多個核心值的總和，以節省 FPGA 上的資源。最後（請參閱 圖 247「ColourInterpolation 的內容」），透過 IF-operators RedOut 和 BlueOut 計算出的紅色和藍色值會被指定到對應的像素位置，這些位置是在 HierarchicalBox 中確定的 WhereAmIColour （類似於 WhereAmI RedOrBlue)。

在 圖 250，「使用 Laroche 等人的演算法進行去馬賽克處理的影像 [Lar94]」 您可以將使用實作演算法的 Bayer 去馬賽克處理結果與原始合成彩色影像（圖 249，「原始彩色影像」）以及使用 VA 標準運算子 Bayer5x5 進行雙線性 (圖 251，「使用雙線性 演算法進行去馬賽克處理的影像」)。

因此，與 插補方法相比，您可以發現鋸齒效應 (zipper effect) 和偽色偽影 (false color artefacts) 明顯減少。