基於正規化互相關 (NCC) 演算法的 Template Matching 透過將平方歐幾里得距離最小化來實現，
位於位置
以便在參考物件（ 
具有尺寸
)
與影像中的區域 
（位於位置
）之間找到最佳匹配。
當參考物件
與影像區域之間的線性互相關係數 
達到最大時，歐幾里得距離即最小化。為了考慮影像中的強度變化並使相關係數對像素強度保持不變，會計算物件
與平均值
之差和影像區域
與平均值
之間的相關性。
根據 [Bur06]，所謂的正規化互相關係數可以表示為：
與
的結果 
介於 -1 和 1 之間。
參考影像與目標之間的相符度 
越高， 
的結果也就越高。
影像 
位置
中具有最高
值的 
即為找到參考物件的位置。
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